Sistema de Clasificación de Imágenes mediante la aplicación de Aprendizaje Profundo para el pre-diagnóstico de enfermedades dermatológicas bovina

Resumen

El proyecto aborda un escenario integral en el ámbito de la ganadería, con un enfoque en el desarrollo de un Sistema de Clasificación de Imágenes utilizando Aprendizaje Profundo para el pre-diagnóstico de Berne, Dermatitis Nodular Contagiosa, Dermatofitosis y Dermatofilosis bovina. Estas enfermedades dermatológicas representan desafíos significativos para la salud del ganado y, por extensión, para la salud pública y la economía de la industria ganadera. La propuesta busca aplicar el Aprendizaje Profundo, específicamente combinando Redes Neuronales Convolucionales y Perceptrón Multicapa, para analizar imágenes y acelerar el proceso de diagnóstico. Este enfoque no solo facilita el tratamiento temprano, impidiendo la propagación de las enfermedades entre animales y humanos, sino que también ofrece una solución eficiente para agilizar el pre-diagnóstico de diversas condiciones dermatológicas bovinas. Los resultados preliminares indican que el proyecto puede convertirse en una herramienta valiosa para mitigar los impactos en la salud animal y en el sector ganadero en su conjunto.