COMPARACIÓN DE RENDIMIENTO DEL ALGORITMO DEUTSCH-JOZSA EN LENGUAJES CUÁNTICAS SILQ Y QASM

Autores/as

  • Mariana Godoy Vazquez Miano Faculdade de Tecnologia de Americana - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
  • Lucas Pinheiro
  • Sthéfanie Amaro
  • Victor Ferreira

DOI:

https://doi.org/10.47283/244670492023110147

Resumen

Debido a la importancia atribuida a la información en las últimas décadas, ha cobrado relevancia la ventaja del rendimiento y el procesamiento de la información, algo que se puede encontrar en la computación cuántica. El algoritmo Deutsch-Jozsa es el primer ejemplo de algoritmo cuántico que ofrece una ventaja exponencial sobre los algoritmos clásicos, ya sea en un entorno local o en un simulador de nube. Con el objetivo de explorar las ventajas de la computación cuántica, se implementó el algoritmo Deutsch-Jozsa en dos lenguajes cuánticos. Por un lado, el lenguaje de alto nivel Silq, enfocado a ejecutar el algoritmo en el entorno local VSCode, que ofrece una sintaxis más intuitiva y descomputación automática, mientras que el lenguaje de bajo nivel OpenQASM representará visualmente los circuitos del algoritmo Deutsch-Jozsa. . El objetivo de este trabajo es resaltar las diferencias entre lenguajes cuánticos de alto y bajo nivel, así como fomentar un cambio de paradigma.

Biografía del autor/a

  • Mariana Godoy Vazquez Miano, Faculdade de Tecnologia de Americana - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

    Profa. Dr. Mariana Godoy Vazquez Miano

    Pós-Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR - 2014). Doutorado (2009) e Mestrado (2004) em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista (UNESP - 2001). Tem experiência nas áreas de Matemática, Engenharia e
    Computação, com ênfase em Matemática Aplicada à Engenharia e Simulação de Sistemas e Desempenho de Redes de Internet.

    Contato: vazquez.prof@gmail.com

    Fonte: CNPQ – Curriculo Lattes

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Publicado

2023-11-06

Número

Vol. 11 Núm. 01 (2023): Revista Tecnológica da Fatec Americana

Sección

Artigos

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