SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM POR MEIO DA APLICAÇÃO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA O PRÉ-DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS DERMATOLÓGICAS BOVINAS

Resumo

O projeto aborda um cenário abrangente no âmbito da pecuária, com foco no desenvolvimento de um Sistema de Classificação de Imagens utilizando Aprendizagem Profunda para o pré-diagnóstico de Berne, Dermatite Nodular Contagiosa, Dermatofitose e Dermatofilose bovinas. Essas doenças dermatológicas representam desafios significativos para a saúde do gado e, por extensão, para a saúde pública e a economia da indústria pecuária. A proposta visa aplicar a Aprendizagem Profunda, especificamente combinando Redes Neurais Convolucionais e Perceptron Multicamadas, para analisar imagens e acelerar o processo de diagnóstico. Essa abordagem não apenas facilita o tratamento precoce, impedindo a disseminação das doenças entre animais e seres humanos, mas também oferece uma solução eficiente para agilizar o pré-diagnóstico de diversas condições dermatológicas bovinas. Os resultados preliminares indicam que o projeto pode se tornar uma ferramenta valiosa para mitigar os impactos na saúde animal e no setor pecuário como um todo.