Comparação de desempenho do algoritmo de Deutsch-Jozsa nas linguagens quânticas Silq e Qasm

Autores

  • Mariana Godoy Vazquez Miano Faculdade de Tecnologia de Americana - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
  • Lucas Pinheiro
  • Sthéfanie Amaro
  • Victor Ferreira

DOI:

https://doi.org/10.47283/244670492023110147

Resumo

Em virtude da importância atribuída às informações nas últimas décadas, torna-se relevante a vantagem de performance e processamento das informações, algo que pode ser encontrado na computação quântica. O Algoritmo de Deutsch-Jozsa é o primeiro exemplo de algoritmo quântico que oferece uma vantagem exponencial sobre algoritmos clássicos, seja num ambiente local ou em um simulador nuvem. Visando explorar a vantagem da computação quântica, o Algoritmo de Deutsch-Jozsa foi implementado em duas linguagens quânticas. De um lado, a linguagem de alto nível Silq, focada na execução do algoritmo no ambiente local VSCode, a qual oferece sintaxe mais intuitiva e descomputação automática, enquanto a linguagem de baixo nível OpenQASM representará visualmente os circuitos do algoritmo de Deutsch-Jozsa. O objetivo do presente trabalho é evidenciar as diferenças entre linguagens quânticas de alto e baixo nível, bem como incentivar a mudança de paradigma.

Biografia do Autor

Mariana Godoy Vazquez Miano, Faculdade de Tecnologia de Americana - Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Profa. Dr. Mariana Godoy Vazquez Miano Pós-Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR - 2014). Doutorado (2009) e Mestrado (2004) em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista (UNESP - 2001). Tem experiência nas áreas de Matemática, Engenharia eComputação, com ênfase em Matemática Aplicada à Engenharia e Simulação de Sistemas e Desempenho de Redes de Internet. Contato: vazquez.prof@gmail.com Fonte: CNPQ – Curriculo Lattes

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Publicado

2023-11-06

Edição

v. 11 n. 01 (2023): Revista Tecnológica da Fatec Americana

Seção

Artigos

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