Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN

Autores

  • Vinicius Santos Andrade Unesp

Resumo

Através de uma imagem é possível obter inúmeras informações. Portanto, é cada vez mais comum a utilização de imagens para extrair informações. Este artigo tem como objetivo verificar a eficácia da classificação de texturas através do padrão binário local (LBP) utilizando como o classificador kNN (do inglês k nearest neighbors).

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Biografia do Autor

  • Vinicius Santos Andrade, Unesp
    Mestrando em ciência da computação.

Referências

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Publicado

2018-08-23

Edição

v. 6 n. 1 (2018): Revista Tecnológica da Fatec Americana

Seção

Artigos

Licença

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The “Revista Tecnológica da Fatec Americana” is a biannual digital publication, under “Faculdade de Tecnologia de Americana” responsability, from “Centro Estadual de Educação
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Como Citar

ANDRADE, Vinicius Santos. Reconhecimento de texturas utilizando padrão binário local e classificador kNN. Revista Tecnológica da Fatec de Americana, [S. l.], v. 6, n. 1, p. 95–100, 2018. Disponível em: https://fatec.edu.br/revista/index.php/RTecFatecAM/article/view/178. Acesso em: 22 dez. 2024.